Asociación Estadística y Causalidad

¿Cuál es el aporte de los diferentes tipos de diseños epidemiológicos?

Referencia:
Hennekens CH, DeMets D. Statistical Association and Causation Contributions of Different Types of Evidence. JAMA. 2011; 305(11): 1134-5.

Conflicto de interés-Meta-análisis-Industria Farmaceútica.

En un grupo de meta-análisis de tratamientos farmacológicos, reportados en publicaciones biomédicas de alto impacto, la información relacionada con los apoyos y conflictos de interés de los ensayos clínicos aleatorizados fue escasamente reportada.

Esto pudiera generar algún tipo de sesgo que afectará la validez interna de la revisión sistemática.

Referencia:
Reporting of Conflicts of Interest in Meta-analyses of Trials of Pharmacological Treatments
Michelle Roseman; Katherine Milette; Lisa A. Bero; James C. Coyne; Joel Lexchin; Erick H. Turner; Brett D. Thombs
JAMA. 2011; 305:1008-1017.

Producir un meta-análisis, ¿es difícil?

Ingram Olkin, estadístico de Stanford, expresó "hacer un meta-análisis es fácil, hacerlo bien es duro".

Comentario: Usted puede inventar un meta-análisis, sí, inventarlo; el problema será la interpretación. Por eso, es seminal que derive de un protocolo de revisión sistemática.


Referencia:
Felson DT. Bias in the meta-analytic research. J Clin Epidemiol. 1992;45(8): 885-92.

Sesgo de publicación...

... es solamente uno de los muchos que pueden afectar a una revisión sistemática.

Los sesgos que pueden afectar la validez interna de una revisión, con o sin meta-análisis, se clasifican en tres grandes categorías.

1.- Sesgos en la búsqueda de los estudios.
2.- De los estudios identificados a los estudios elegidos.
3.- Sesgos en la obtención de los datos precisos, a partir de los estudios seleccionados.

Referencia:
Felson DT. Bias in meta-analytic research. J Clin Epidemiol. 1992;45(8):885-92.